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YOGADROP, Autore presso Yogadrop - Pagina 12 di 39
Ciao, vuoi prenotare la tua lezione di YOGA o richiedere informazioni? Usa whastapp Mit Python erstellen wir ein Programm, mit dem der OBV für jede Anzahl von Aktien und für jeden Zeitraum berechnet werden kann. Dies gibt uns die Möglichkeit, Aktien anhand ihres jeweiligen kumulierten Volumenflusses zu vergleichen.
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Um den OBV des Bestands zu berechnen, benötigen wir zunächst alle historischen täglichen Preisdaten. Um diese Informationen zu erhalten, können Sie sie entweder manuell von Yahoo Finance herunterladen oder den Erfassungsprozess mithilfe der Yfinance-API automatisieren. Nachdem Sie die historischen Daten für jeden Bestand gespeichert haben, den Sie beobachten möchten, können wir mit dem Berechnungsprozess beginnen.
Zunächst importieren wir die erforderlichen Bibliotheken:. Als nächstes müssen wir eine Liste der Dateien erstellen, auf die wir in diesem Programm zugreifen werden. Später werden wir die OBV-Berechnung für jede dieser Dateien unabhängig ausführen. Dies ist ein 2D-Array, das die On-Balance-Volumes für jede Aktie enthält.
Nachdem wir die Bibliotheken und historischen Bestandsdaten importiert haben, können wir mit der Berechnung des On-Balance-Volumens OBV für jeden Bestand beginnen. Hier ist eine Aufschlüsselung, wie wir dies tun werden:.
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Nachdem wir nun mit jedem Aktiennamen und seinem OBV ein zweidimensionales Array begründet haben, können wir sie bewerten, um festzustellen, welche die beste Leistung erbringen. Wir können dies tun, indem wir einen Datenrahmen mit den zuvor gespeicherten Daten begründen. Dann können wir es nach OBV sortieren.
Zuletzt speichern wir diesen neuen Datenrahmen in einer CSV-Datei.
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Wir haben jetzt eine Datei, die unsere Liste der Aktien enthält, die nach ihren normalisierten On-Balance-Volumina geordnet sind. Da das On-Balance-Volumen einer der beliebtesten technischen Indikatoren ist, muss der Berechnungsprozess unbedingt automatisiert werden. Ich hoffe, diese Anleitung mit Python hilft Ihnen, Zeit zu sparen und kalkulierte Entscheidungen zu treffen.
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